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中新网上海新闻11月20日电(许婧)由上海市社会科学界联合会和上海市教育委员会指导，上海市信用研究会、市伦理学会、市金融法制研究会、市世界经济学会联合举办的“人工智能赋能教育信用，助力教育治理创新”跨学会研讨会近日在上海市社联举行。 此次跨学会论坛是上海市社联第十九届(2025)学会学术活动月项目。 上海市教育委员会政策法规处处长、二级巡视员郁能文在致辞中指出，本次跨学会研讨会的举办意义深远。教育、经济、法律、伦理等领域的专家学者汇聚一堂，围绕人工智能在教育治理中的伦理规范与监管、信用评估与监测、决策支持与资源配置、数据管理与安全保障、教育公平与质量提升等关键议题展开深入研讨。这种跨界融合、智慧碰撞的研讨模式，必将为我们带来新的思路、新的启发，为破解人工智能与教育信用融合过程中面临的经济、法律、伦理等复杂问题，提供前瞻性的思考和可操作性的解决方案。为相关政策制定提供坚实的理论支持，为实践应用指明明确的方向，助力教育治理创新迈出坚实步伐。 上海市信用研究会会长、上海立信会计金融学院教授洪玫指出，当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着各个领域的发展格局。如何借助人工智能这一先进工具，有效赋能教育信用体系建设，进而推动教育治理的全面创新，已成为教育界、科技界以及社会各界共同关注的焦点问题。本次跨学会研讨会旨在搭建一个跨学科、跨领域的交流平台，汇聚各方智慧，针对当前人工智能与教育信用融合过程中面临的经济、法律、伦理等问题，开展跨学科研讨，提出具有前瞻性和可操作性的解决方案，为相关政策制定和实践应用提供理论支持和决策参考。 人工智能在教育信用中的资源配置与合规性 浙江财经大学金融学院信用管理教授叶谦认为，社会信用与竞争机制推动人力资源高效流动和优化配置。当下，数字经济与信用经济深度融合，AI技术突破传统信用评估边界，在人力资源场景中让信用价值从“事后评价”转向“事前预测”“事中协同”，驱动信用体系发挥人力资源要素流动与配置的“导航仪”“优化器”作用。AI技术通过挖掘非结构化数据(如社交行为、项目经验、技能认证)，将信用评估从“单一维度”升级为“立体画像”，为人力资源的跨域流动提供了可信依据。 华夏经济发展研究院研究员潘文渊认为，我们正处在一个由数据、算法和智能驱动的历史性交汇点，人工智能不仅是提升教育效率和质量的“加速器”，更是构建多元化、动态化社会信用治理体系的基石技术。将二者融合创新的“教育信用”，有望成为个体价值与社会信任的新基石。需警惕“唯数据论”的风险，教育是“育人”，不能完全被数据量化，需保留人文关怀的温度。推行“可信AI”理念，提升全社会的数字素养和伦理意识，形成多方共治的格局。 华东理工大学法学部副教授郑依彤认为，人工智能之于教育信用体系，不是工具性的增强，而是规制能力的重构。根本改变在于，由行政机关的有限理性，转向算法系统的扩展理性，由把信用作为结果的静态治理，转向把信用视为过程的动态治理。因此，在人工智能的赋能下，民办教育这一传统治理的难点有可能获得突破。但同时也应当反向思考技术的弊端，例如主体的增加带来更复杂的法律关系，算法误判可能导致新的不平等，数据治理不到位还会造成数字侵扰等。 上海立信会计金融学院金融学院副教授朱颖隽认为，生成式人工智能在推动科研创新的同时，也对科研诚信与大学生信用教育带来新挑战。她强调，AI模糊了科研主体边界，引发“成果归属”、“隐性剽窃”和“责任转嫁”等问题，并可能削弱学生的独立思考与创新能力。为此，我们建议信用教育应从“防堵”转向“疏导”，提倡重塑“学术诚信”内涵透明使用AI、构建“过程性评价”和“能力导向”考核体系、利用技术手段监管AI生成内容，并引导学生善用AI工具，成为“信用的建构者”，在技术浪潮中坚守学术诚信与创新精神。 华东师范大学法学院讲师虞李辉认为，在当前人工智能教育应用迅猛发展的背景下，相关数据安全风险日益凸显。风险贯穿于数据来源、质量、使用、传输与存储全流程，存在侵犯隐私、加剧教育不公等隐患。面对挑战，监管原则需从传统“技术中立”转向“功能中立、结果导向”，并坚守教育公共性底线，确保技术服务于育人初心。构建全面的防范体系，需从完善法规细则、建立协同治理机制、强化技术防护三方面着手，以保障AI教育应用在合规轨道上健康发展，真正赋能未来教育。 (此文不代表本网站观点，仅代表作者言论，由此文引发的各种争议，本网站声明免责,也不承担连带责任。) |
